Разборы без маркетинга
Пишем о том, что мешает внедрениям ИИ доходить до результата: реальные сметы, статистика провалов, требования безопасности и случаи, когда автоматизация не нужна.
Почему ваш прошлый пилот ИИ не взлетел
88% пилотов ИИ не доходят до продакшена, 95% компаний не увидели эффекта в деньгах. Разбираем пять реальных причин по данным Deloitte, MIT и Gartner…
6 сентября 2026Сколько на самом деле стоит AI-агент
Разбираем стоимость AI-агента по статьям: разработка, обращения к модели, сопровождение, подготовка данных и железо. Что забывают заложить в бюджет и…
6 сентября 2026Что спрашивает служба безопасности при внедрении ИИ
Пять вопросов, которые служба безопасности задаёт на проектах с ИИ: какие модели, где работают, что уходит наружу, что в логах, как отзываются…
6 сентября 2026Когда AI-агент не нужен
Пять ситуаций, в которых внедрять AI-агента не стоит, и что делать вместо этого. Написано подрядчиком, который зарабатывает на внедрении — и всё…
6 сентября 2026Что такое AI-агент
Простое объяснение: что такое AI-агент, чем он отличается от чат-бота и от «просто нейросети», из каких частей состоит и какие задачи ему можно…
6 сентября 2026AI-агент или чат-бот: что выбрать
Чем AI-агент отличается от чат-бота на практике: доступ к данным, принятие решений, поведение на нестандартных запросах, стоимость и сроки. Таблица…
6 сентября 2026С чего начать внедрение ИИ
Практический порядок действий для первого внедрения ИИ: как выбрать процесс, где взять метрику, кого назначить владельцем, что проверить в данных и…
6 сентября 2026Как выбрать подрядчика по ИИ
Девять вопросов, которые стоит задать подрядчику до подписания договора: про метрику, стоимость обращений к модели, сопровождение, данные, права и…
6 сентября 2026GigaChat, YandexGPT или своя модель
Как выбрать модель для бизнес-задачи в России: российские облачные модели против открытых, развёрнутых в своём контуре. Критерии выбора, стоимость,…
6 сентября 2026RAG: ИИ, который отвечает по вашим документам
Что такое RAG простыми словами, как устроен поиск по базе знаний компании, почему ответ должен ссылаться на источник и что нужно подготовить, чтобы…
6 сентября 2026Как измерить эффект от внедрения ИИ
Какие метрики брать для пилота ИИ, а какие не брать, как замерить значение «до», почему нельзя приписывать агенту рост конверсии и как считать…
6 сентября 2026Подготовка данных перед внедрением
Что проверить в данных до начала внедрения ИИ: дубли в справочниках, полнота полей, актуальность документов, правила, которые нигде не записаны.…
6 сентября 2026Заменит ли AI-агент ваших сотрудников
Что на самом деле происходит с людьми после внедрения AI-агента: какие задачи уходят, какие остаются, почему сокращения обычно не происходит и как…
6 сентября 2026Что должно быть в техзадании на AI-агента
Структура техзадания на AI-агента: цель и метрика, границы процесса, источники данных и доступы, правила принятия решений, точки согласования…
6 сентября 2026Где человек остаётся в контуре
Как определить, какие действия AI-агента требуют подтверждения человеком: критерии по цене ошибки и обратимости, типовые точки согласования и почему…
6 сентября 2026Какой процесс автоматизировать первым
Как выбрать первый процесс для внедрения ИИ: пять критериев отбора, матрица «эффект против сложности», типичные ошибки выбора и почему самый…
6 сентября 2026Сколько на самом деле длится внедрение
Реальные сроки внедрения AI-агента по этапам: аудит, проектирование, разработка, тестирование, запуск и выход на плановый показатель. Что растягивает…
6 сентября 2026ИИ для малого бизнеса: что реально окупится
Что из ИИ имеет смысл для малого бизнеса: готовые сервисы и no-code вместо заказной разработки, порог окупаемости, типичные ошибки и когда стоит…
6 сентября 2026Что прописать в договоре на внедрение ИИ
Что должно быть в договоре на внедрение AI-агента: метрика и критерии приёмки, перечень моделей и место обработки данных, права на результат, условия…
6 сентября 2026Почему агент деградирует без сопровождения
Почему качество AI-агента падает через два-три месяца после запуска: что меняется в данных и процессах, что входит в сопровождение, сколько оно стоит…
6 сентября 2026Кто отвечает, если агент ошибся
Кто несёт ответственность, если AI-агент ошибся: позиция закона, что можно и нельзя переложить на подрядчика, какие формулировки защищают заказчика и…
10 октября 2026ИИ и персональные данные: что можно и что нельзя
Что разрешает и что запрещает 152-ФЗ при внедрении ИИ: когда нужно согласие, можно ли передавать данные в облачную модель, что считается…
10 октября 2026Пилот провалился. Что делать дальше
Что делать, если пилот ИИ не дал результата: как отличить провал исполнения от провала гипотезы, что забрать из неудачного проекта, стоит ли менять…
10 октября 2026Сколько агент тратит на обращения к модели
Как считать расходы на обращения к языковой модели: от чего зависит объём, почему счёт растёт непропорционально нагрузке, как его снизить и какие…
10 октября 2026Как внедрить ИИ, если система самописная
Что делать, если данные лежат в самописной системе без API: какие есть способы подключения, сколько стоит появление API, когда проще обойти систему и…
10 октября 2026Примеры AI-агентов в бизнесе: что они делают по отделам
Примеры AI-агентов по отделам: продажи, обслуживание клиентов, бухгалтерия, HR, закупки, юристы, логистика. Что делает агент, на каких данных стоит и…
11 октября 2026Галлюцинации ИИ в бизнесе: как не отправить клиенту выдуманный ответ
Что такое галлюцинации ИИ, почему модель выдумывает ответы, где это дорого стоит и как защита вокруг модели снижает риск: источник, «не знаю»,…
11 октября 2026RPA или AI-агент: что выбрать для автоматизации
Сравнение RPA и AI-агента по признакам процесса: структура входа, стабильность, исключения, природа ошибки. Когда хватит скрипта, а когда нужна…
11 октября 2026Расчёт окупаемости AI-агента: формула, пример и порог
Расчёт окупаемости AI-агента до проекта: формула, условный пример по шагам и порог, при котором агент не окупается. Метрики после запуска и смету…
11 октября 2026Один агент или несколько: когда нужна мультиагентная система
Критерии выбора между одним AI-агентом и мультиагентной системой: признаки, цена сложности и разбор на примере заявки на выездной…
11 октября 2026Agentic AI: что это такое и что он значит для бизнеса
Agentic AI простыми словами: чем агентный ИИ отличается от чат-бота, RPA и классического ML, какие бывают уровни автономии и с чего начать в…
16 октября 2026Чек-лист оценки звонков: пример из 12 критериев и как перенести его в ИИ
Как составить чек-лист оценки звонков менеджеров: пример критериев для входящих продаж, типичные ошибки, калибровка и перенос в автоматическую…
18 октября 2026Дообучение или RAG: что выбрать, когда нужно, чтобы ИИ знал вашу компанию
Дообучение модели и RAG решают разные задачи: одно меняет поведение, другое подаёт знания. Как выбрать, в каком порядке пробовать и где легко…
18 октября 2026Как оценить качество AI-агента: тесты, метрики и приёмка перед запуском
Как оценить качество AI-агента: три уровня проверки, тест-набор из реальных случаев, метрики, LLM-проверяющий, регрессия и приёмка перед…
16 октября 2026Фреймворки для AI-агентов: что выбрать и как не попасть в зависимость
Фреймворки для AI-агентов: что они дают и чего стоят, пять семейств подходов, восемь критериев выбора, когда фреймворк не нужен и чек-лист против…
16 октября 2026Локальные LLM для AI-агентов: как выбрать модель и посчитать железо
Локальные LLM для AI-агентов: когда они нужны, чего ждать от открытых моделей, как посчитать память и нагрузку и что проверить в лицензии до…
16 октября 2026Function calling и MCP: как AI-агент получает инструменты
Как AI-агент вызывает инструменты: function calling, описание функций, типовые ошибки, что такое MCP, когда он нужен вместо API и как ограничить…
16 октября 2026Память AI-агента: как агент помнит диалог и что ему нельзя запоминать
Как работает память AI-агента: контекстное окно, сводка диалога, векторная и долговременная память. Что хранить, что нельзя и как память…
16 октября 2026Мониторинг AI-агента: что записывать, за чем следить и когда останавливать
Как организовать мониторинг AI-агента: что писать в журнал и чего не писать, какие алерты настроить, как читать диалоги и что делать при…
16 октября 2026Мультиагентная система: что это такое и как она устроена
Мультиагентная система простыми словами: роли агентов, оркестратор, пять схем взаимодействия, общее состояние, права, расходы на каждого лишнего…
16 октября 2026Почему RAG отвечает неверно: диагностика по шагам от документа до ответа
RAG нашёл не то или ответил мимо. Как отличить ошибку поиска от ошибки генерации, проверить нарезку, поиск и ранжирование и что чинить в первую…
18 октября 2026Политика использования ИИ в компании: что в неё включить и как не получить «теневой ИИ»
Сотрудники уже используют публичные нейросети с рабочими данными. Что включить в политику использования ИИ: классы данных, разрешённые сервисы,…
18 октября 2026Безопасность AI-агентов: что может пойти не так и как ограничить ущерб
Риски AI-агентов, которые действуют в ваших системах: избыточные права, инъекции через письма и документы, утечки, зацикливание. Меры защиты и как их…
16 октября 2026Системный промпт AI-агента: как устроен, как писать и как проверять
Системный промпт задаёт агенту роль, правила и формат ответа. Как его структурировать, чего в него не класть, какие ошибки типичны и как тестировать…
18 октября 2026Как работает голосовой AI-агент: от звонка до ответа
Как работает голосовой AI-агент: телефония, распознавание речи, модель с инструментами и синтез речи. Откуда берётся пауза, что с перебиваниями и…
16 октября 2026