Разработка AI-агентов под ваши процессы

Чем это отличается от чат-бота

Чат-бот отвечает на вопросы по сценарию. Агент выполняет работу: сам достаёт данные из ваших систем, сверяет их, принимает решение по заданным правилам и совершает действие — заводит документ, ставит задачу, отправляет письмо, обновляет запись в CRM. Человек подключается только там, где вы это предусмотрели.

Практическое следствие: агента нельзя «настроить за день». Ему нужны доступы, описанные правила и понятная метрика, по которой видно, работает он или нет. Именно поэтому мы начинаем не с разработки, а с аудита.

Как устроена работа

1. Экспресс-аудит, 5-7 дней, 50 000 ₽. Разбираем процессы, отбираем три сценария с расчётом окупаемости, готовим техническое задание и смету. Сумма засчитывается в стоимость проекта. Если видим, что эффекта не будет, — говорим об этом, и это тоже результат аудита.
2. Проектирование. Фиксируем роли агентов, источники данных, доступы и точки, где решение согласует человек. Метрику пилота записываем в договор до начала работ.
3. Пилот, 3-4 недели, от 200 000 ₽. Внедряем на одном процессе, интегрируем с вашими системами, обучаем команду. Замеряем показатель до старта и после запуска.
4. Сопровождение, от 40 000 ₽/мес. Мониторинг, дообучение на свежих данных, новые сценарии. Без этого качество агента заметно падает за два-три месяца.

С какими системами соединяем

Подключаем всё, у чего есть API: 1С, Битрикс24, amoCRM, телефонию, маркетплейсы, мессенджеры, почту, таблицы и внутренние сервисы компании. Список нужных интеграций фиксируем на аудите — вместе с тем, какие данные и куда передаются.

Сколько это стоит

Подробный разбор, из чего складывается сумма и какие расходы обычно забывают заложить, — в статье «Сколько на самом деле стоит AI-агент».

За что мы не беремся

Исследования называют причиной провалов не технологию, а запуск без готовности. Это мы проверяем на аудите — до того, как вы заплатите за разработку.

• У процесса нет владельца внутри компании, готового тратить на пилот 2 часа в неделю
• Данные не оцифрованы или существуют только в головах сотрудников
• Результат нельзя измерить числом
• Процесс меняется чаще раза в квартал
• Цель звучит как «внедрить ИИ», а не как конкретная задача

Если ваш случай проще, вам может хватить no-code-платформы за 10-15 тысяч в месяц. Разбираем это честно в сравнении «Албато или разработка».

Что входит в разработку AI-агентов для бизнеса: состав работ и результаты

Выше — порядок работы в четыре шага, здесь — состав работ: что делаем на каждом этапе и что остаётся у вас. «Под ключ» у нас значит не настройку шаблона, а интеграции, проверку, журналы и передачу заказчику.

Проектирование входит в пилот. Срок пилота «3-4 недели» — это проектирование, сборка и проверка до запуска; опытная эксплуатация и замер результата идут следом, а что именно входит в сумму пилота, записывается в смете по итогам аудита. Обращения к модели и оборудование (если нужен ваш контур) — отдельная статья расходов, мы считаем её на аудите по вашему объёму. Состав документа для проектирования — в статье про техническое задание. Несколько агентов с разными ролями — это мультиагентная система; её берём при конкретной причине.

Какие модели и платформы подключаем и как это фиксируется в договоре

ИИ-агент строится на базе большой языковой модели (LLM), но сама модель — сменная деталь. Выбираем её по задаче и требованиям к данным, а не по рейтингам; общий разбор — в статье «GigaChat, YandexGPT или открытая модель».

• API российской облачной модели: быстрый старт, оплата в рублях, без VPN. Данные уходят поставщику, поэтому поля фиксируем в договоре. Условия быстро меняются: GigaChat и YandexGPT — лишь примеры, актуальное проверяем при проектировании.
• Открытая модель на ваших серверах: данные остаются внутри, платы за обращения нет, но нужны оборудование и тот, кто его обслуживает. Лицензии у открытых моделей разные, читаем их до выбора. См. локальные модели для AI-агентов и ИИ в контуре компании.
• Смешанная схема: простые шаги выполняет модель попроще, сложные — более сильная. Оправдана на большом потоке.

Критерии выбора по порядку: могут ли данные покидать периметр; как модель справляется с вашими проверочными примерами (общий рейтинг не знает ваших документов); надёжно ли вызывает инструменты и держит формат ответа; цена на вашем объёме; можно ли зафиксировать версию; что поставщик пишет о хранении данных и обучении на них (подтверждаем документом).

Что фиксируется в договоре

• перечень моделей, место обработки и поимённый перечень передаваемых полей: чего нет в перечне, не передаётся;
• смена модели только по согласованию и с повторным прогоном проверочных примеров;
• оплата обращений к модели (отдельная статья), состав и срок хранения журналов;
• права на код, инструкции и настройки и порядок передачи при завершении проекта.

Подробнее — в статье «Договор на внедрение ИИ». Юридических заключений мы не даём: оператор персональных данных — заказчик. Платформа (готовый фреймворк для AI-агентов, конструктор или свой код) зависит от сложности процесса и от того, кто будет сопровождать. Требование одно: вы не зависите от нашей закрытой среды, документация позволяет передать поддержку другому подрядчику.

Как проверяем качество до приёмки

Агент ошибается, и безошибочности мы не обещаем. Мы заранее договариваемся, как измерим ошибки и какой их уровень допустим. Общая методика — в статье «Как оценить качество AI-агента».

1. Набор из ваших случаев: реальные обращения, письма и документы за стабильный период, обезличенные. Придуманные примеры обычно чище настоящих, и агент проходит их легче.
2. Четыре группы: типичные, граничные, провокационные (чужие данные, скидка вне прайса, команда внутри пересланного письма) и «нужно отказаться».
3. Эталон пишет владелец процесса, мы лишь предлагаем формат. Часть случаев контрольная: на ней ничего не подгоняем.
4. Проверяем действия, а не только текст: какой инструмент вызван и что изменилось в системе.
5. Прогон после каждого изменения: правка инструкции, смена модели, обновление базы знаний.

Критерии приёмки и порог записываются в приложение к договору до разработки. Числа здесь не называем: порог зависит от цены ошибки в вашем процессе. Спорный случай решает владелец процесса на вашей стороне, мы говорим, достижимо ли это и чего стоит; решение попадает в набор. Итог оформляется протоколом прогона. После запуска качество отслеживают дальше: как мониторить AI-агента.

Интеграции: как агент подключается к 1С, CRM, почте и мессенджерам

Подключение к системам нередко занимает больше времени, чем сама сборка агента. Сначала штатный интерфейс системы, потом чтение базы или выгрузки, в последнюю очередь — автоматизация экрана.

• отдельная служебная учётная запись агента, а не личная учётка сотрудника;
• по умолчанию только чтение; запись — черновиком, который подтверждает человек;
• узкие инструменты («получить статус заказа»), а не «любой запрос к базе»: см. статью про инструменты агента, function calling и MCP;
• проверка на тестовой копии; выдача и отзыв доступа — на вашей стороне.

Доступы — самая недооценённая задержка: запрос в ИТ-службу стоит отправить параллельно с аудитом.

Безопасность и права агента

Модель может ошибиться и поддаться чужой инструкции, спрятанной в письме или документе. Поэтому защита строится на устройстве системы, а не на просьбе «веди себя хорошо». Подробнее — в статье «Безопасность AI-агентов».

Ни одна мера не закрывает риск целиком, поэтому они работают слоями. Вопросы службы безопасности разобраны в материале «Что спрашивает служба безопасности».

Чем заканчивается пилот: когда продолжать, а когда остановиться

Условия конца пилота записываются до старта, иначе проект превращается в вечную «доработку». Решает замер на вашем потоке: значение «до» фиксируем в начале, «после» снимаем, когда агент стабилизировался (см. сроки внедрения).

Остановка — не провал, если она предусмотрена заранее: ответ «не работает» дешевле получить на пилоте от 200 000 ₽, чем на мультиагентной системе от 800 000 ₽. См. «Как измерить эффект от внедрения ИИ» и «Пилот ИИ провалился».

Что нужно от вас и как делятся обязанности

Проектирование, сборку, интеграции и проверку берём на себя мы. Но правила вашего процесса знаете вы, поэтому без вашей стороны проект не пойдёт.

Если что-то из колонки «Вы» не готово, например доступ или владелец процесса, работа стоит. Если отвечать за процесс некому, скажем это на аудите — см. «Когда AI-агент не нужен». О персональных данных — «ИИ и 152-ФЗ».

Типичные риски разработки AI-агентов для бизнеса и как мы их снижаем

Проверяем в каждом проекте; часть рисков видна уже на аудите.

Проверить свой процесс по этому списку — и есть экспресс-аудит: 5-7 рабочих дней, 50 000 ₽, сумма засчитывается в проект. Если эффекта не будет, скажем прямо: отказ — тоже результат аудита.