Разработка ИИ для бизнеса под ваши процессы
Разработка ИИ для бизнеса — это не «поставить нейросеть», а выбрать для процесса подходящий вид решения, собрать его на ваших данных и встроить в системы, где люди уже работают. Мы делаем AI-агентов, ассистентов по базе знаний, обработку документов и голосовые сценарии и начинаем с расчёта: окупится ли задача вообще.
Что мы понимаем под разработкой ИИ для бизнеса
Под «ИИ» заказчики часто имеют в виду разное: кто-то чат-бота на сайте, кто-то прогноз спроса, кто-то «электронного сотрудника», который сам разберёт почту. Это разные решения с разной стоимостью и разными рисками. Поэтому разработка искусственного интеллекта для бизнеса у нас начинается с вопроса не «какую модель взять», а «какую работу должен делать результат и как мы поймём, что он её делает».
Мы не делаем универсальных продуктов «для всех». Каждое решение строится под конкретный процесс компании: свои документы, своя учётная система, свои правила и допустимый уровень ошибок. Если на рынке есть готовый сервис, который закроет задачу, мы скажем об этом на аудите: сравнение конструктора и разработки показывает, когда своя разработка не нужна.
Какие ИИ-решения для бизнеса под заказ мы разрабатываем
Пять типов решений закрывают подавляющее большинство запросов. Один проект может сочетать несколько, но выбирать нужно по задаче, а не по моде.
AI-агент
Ведёт процесс сам: читает данные из систем, принимает решения по правилам, вызывает инструменты и передаёт человеку то, в чём не уверен. Подходит для процессов с несколькими шагами. См. разработку AI-агентов.
Ассистент по базе знаний
Отвечает сотрудникам или клиентам по вашим регламентам, договорам и инструкциям со ссылкой на источник. См. ассистента по базе знаний.
Обработка документов
Извлекает поля из счетов, договоров и писем, сверяет с учётной системой, подсвечивает отклонения. См. ИИ для документов и проверку договоров.
Голосовой агент
Принимает и делает звонки по сценарию, записывает в CRM, переводит на оператора. См. голосовой AI-агент и контроль качества звонков.
Аналитика и прогноз
Отвечает на вопросы по данным обычным языком, собирает отчёты, находит отклонения. См. AI-агента для аналитики.
Мультиагентная система
Несколько агентов с разными ролями, когда процесс слишком сложен для одного. Берём при конкретной причине. См. мультиагентные системы.
Общий обзор видов решений, их границ и рисков — в статье «ИИ для бизнеса: что это и какие решения бывают».
Как мы выбираем вид решения под вашу задачу
Выбор делается по четырём вопросам, и на ответы уходит большая часть аудита:
- Что на входе? Текст, таблицы, сканы, звонки, события в системе. От формата зависит, понадобится ли распознавание речи или документов.
- Что должно быть на выходе? Ответ человеку, заполненное поле, действие в системе, решение. Чем ближе результат к действию, тем строже контроль.
- Сколько шагов в процессе? Один шаг («ответь по регламенту») — это ассистент или обычный RAG. Цепочка шагов с ветвлением — агент.
- Какова цена ошибки? Неверный ответ в чате и неверная сумма в платёжке — разные вещи. От этого зависят точки согласования человеком, подробнее в статье про участие человека.
Иногда ответ получается неожиданным: задачу решает обычное правило в учётной системе или RPA-робот, а ИИ там избыточен. Это нормальный итог аудита, потому что хорошее решение — то, которое работает и дёшево сопровождать, а не то, где больше модных слов. Случаи, когда агент не нужен, мы разобрали в статье «Когда AI-агент не нужен».
Что получает бизнес на выходе
- Работающее решение в ваших системах, а не демо-ролик: интеграции с 1С, CRM, почтой, мессенджерами и внутренними сервисами. См. AI-агента для 1С и AI-агента для CRM.
- Измеримый результат. Метрика и способ замера «до» и «после» фиксируются в проекте заранее, а не придумываются после запуска. Методика — в статье «Как измерить эффект от ИИ».
- Контроль и журналы. Каждое действие решения записывается, есть лимиты и аварийный выключатель. Об этом — в материале про безопасность AI-агентов.
- Документацию и независимость от нас. Код, инструкции, настройки и доступы остаются у вас, поддержку при желании можно передать другому подрядчику.
Как идёт проект: от аудита до сопровождения
| Этап | Что происходит | Срок | Стоимость |
|---|---|---|---|
| Экспресс-аудит | Разбор процесса на ваших выгрузках, три сценария с расчётом окупаемости, выбор вида решения | 5-7 рабочих дней | 50 000 ₽, засчитывается в проект |
| Пилот | Проектирование, сборка, интеграции и проверка на одном процессе | 3-4 недели | от 200 000 ₽ |
| Мультиагентная система | Несколько связанных агентов, если одного недостаточно | по результатам аудита | от 800 000 ₽ |
| Сопровождение | Наблюдение за показателями, обновление данных и проверочных примеров | ежемесячно | от 40 000 ₽ в месяц |
Срок пилота «3-4 недели» — это проектирование, сборка и проверка до запуска. Опытная эксплуатация на реальном потоке идёт следом. Что именно входит в сумму, записывается в смете по итогам аудита. Расходы на обращения к модели и оборудование (если решение ставится в вашем контуре) считаются отдельно по вашему объёму. Подробнее о составе работ — на странице «Разработка AI-агентов» и в разборе «Сколько стоит AI-агент».
Данные, безопасность и работа без VPN
Для российской компании вопрос «куда уйдут наши данные» стоит раньше вопроса «какая модель умнее». Мы предлагаем три варианта и фиксируем выбор в договоре: российская облачная модель по API, открытая модель на ваших серверах или смешанная схема. Все варианты работают без VPN. Если данные не должны покидать периметр, смотрите ИИ в контуре компании и статью про локальные модели.
Персональные данные обрабатываются по правилам оператора — заказчика. Юридических заключений мы не даём, но показываем, где в процессе возникают такие данные, и закладываем это в проект. Материал для вашего юриста — «ИИ и 152-ФЗ», вопросы службы безопасности — здесь.
Кому подходит разработка ИИ под заказ, а кому лучше готовый сервис
| Ситуация | Что обычно подходит |
|---|---|
| Стандартная задача без интеграций (например, FAQ на сайте) | ✓ Готовый сервис или конструктор |
| Процесс завязан на 1С, CRM, внутренние правила и документы | ✓ Разработка под заказ |
| Данные нельзя отдавать внешнему сервису | ✓ Разработка с установкой в вашем контуре |
| Нет повторяющегося процесса и владельца внутри компании | — Рано: сначала нужен процесс, потом ИИ |
| Ожидание «ИИ сам разберётся без правил» | — Так не работает: нужны границы, данные и проверка |
Если вы пока не уверены, готова ли компания, начните с чек-листа готовности. Если уже решили заказывать, прочтите, как подготовиться к обращению к разработчику: это сэкономит неделю на согласовании. Сравнение вариантов «своя команда или подрядчик» — в статье «Своя команда или подрядчик».
Как мы работаем с рисками
ИИ ошибается, и безошибочности мы не обещаем. Мы заранее договариваемся, как измерим ошибки, какой их уровень допустим и что агент делает, когда не уверен: передаёт человеку, а не выдумывает ответ. Типовые причины, по которым проекты не доходят до результата, описаны в статьях «Почему пилот ИИ не взлетел» и «Галлюцинации ИИ в бизнесе».
Для внедрения «под ключ» на нескольких процессах смотрите страницу «Внедрение ИИ в бизнес», а формат работ и границы ответственности описаны на странице «AI-агенты под ключ».
Частые вопросы
Сколько стоит разработка ИИ для бизнеса?
Экспресс-аудит с расчётом окупаемости — 50 000 ₽, он засчитывается в стоимость проекта. Пилот на одном процессе — от 200 000 ₽, мультиагентная система — от 800 000 ₽, сопровождение — от 40 000 ₽ в месяц. Итоговая смета зависит от числа интеграций и объёма данных, мы фиксируем её по итогам аудита.
Чем разработка ИИ отличается от разработки AI-агента?
AI-агент — один из видов решений: он ведёт процесс из нескольких шагов и вызывает инструменты. ИИ для бизнеса шире: это ещё ассистенты по базе знаний, обработка документов, голосовые сценарии и аналитика. Вид решения мы выбираем на аудите под задачу.
Сколько времени занимает разработка?
Экспресс-аудит — 5-7 рабочих дней. Пилот на одном процессе — 3-4 недели до запуска, затем опытная эксплуатация на реальном потоке. Сроки сложных решений и интеграций называем после аудита.
Нужен ли VPN для работы с ИИ?
Нет. Используем российские облачные модели по API или открытые модели на ваших серверах. Конкретный вариант выбираем по требованиям к данным и фиксируем в договоре.
Что нужно от нашей компании для старта?
Владелец процесса, готовый тратить на проект около двух часов в неделю, выгрузки реальных данных (обезличенные) и доступ к тестовому контуру систем. Подробный список — в статье о том, как заказать AI-агента.
Можно ли обойтись готовым сервисом вместо разработки?
Для стандартных задач без интеграций — да, и мы скажем об этом на аудите. Разработка оправдана, когда процесс завязан на ваши системы и правила либо данные нельзя отдавать внешним сервисам.
Гарантируете ли вы результат?
Мы фиксируем метрику и способ замера до разработки и показываем «до» и «после» на ваших цифрах. Безошибочности модели не обещаем: допустимый уровень ошибок и порядок передачи человеку согласуются заранее.
Кому принадлежат код и настройки решения?
Права на код, инструкции и настройки и порядок передачи при завершении проекта фиксируются в договоре. Решение не должно зависеть от закрытой среды подрядчика.
Начнём с расчёта, а не с разработки
Экспресс-аудит — 50 000 ₽, 5-7 рабочих дней, сумма засчитывается в проект. На выходе: какой вид ИИ подходит, сколько стоит и за какой срок окупится. Если эффекта не будет — так и скажем.
Оставить заявку